Objetivos del proyecto:
Detectar a los clientes más rentables, tanto en el presente como en el futuro.

Prevenir el abandono de clientes a través de los Modelos de Churn.

Diseñar e implementar estrategias para la captación y retención de clientes.

Pronosticar alarmas de radiobases para prevenir fallas mayores.

SECTOR

TELECOMUNICACIONES

Objetivos del proyecto:
Ahorrar tiempo en reparaciones al aplicar mantenimiento predictivo en los sitios de manufactura.

Tener la capacidad de predecir qué máquinas podrían dejar de funcionar y qué tipo de mantenimiento requieren.

SECTOR

MANUFACTURA

Objetivos del proyecto:
Reducir las conductas fraudulentas en consultas médicas y pago de medicamentos.

Mejorar la  precisión en la estimación del número y monto de siniestros gracias a la utilización de modelos aditivos generalizados (GAM: Generalized Additive Models) y la inclusión de variables endógenas y exógenas.

Integrar bases de datos de tarjetas de crédito y de seguros para la construcción de modelos de segmentación (utilizando K-Means) con el fin de identificar los segmentos más rentables de los clientes (tarjetas y seguros).

SECTOR

SEGUROS Y FIANZAS

Objetivos del proyecto:
Tener el más bajo nivel de inventarios al tiempo que se asegura que los clientes siempre podrán encontrar el producto deseado en el mostrador.

Seleccionar las mejores ubicaciones para los puntos de venta.

Diseñar un modelo optimizado de distribución en puntos de venta.

SECTOR

RETAIL

Objetivos del proyecto:
Reducir la exposición al riesgo a través de un “credit scoring” más preciso.

Definir cuáles son los clientes con mayor y menor nivel de riesgo crediticio.

Detectar posibles transacciones con potencial de fraude sin descuidar la satisfacción del cliente.

SECTOR

FINANZAS